Hypothesis Test

假设检验（Hypothesis Test）

假设检验的原理介绍及何时需要用假设检验进行数据分析；假设检验中存在的两类风险分析及如何选择正确的假设检验工具进行分析。原假设、备择假设确立的原则。

单样本Z检验、单样本T检验、双样本T检验及ANOVA进行数据分析。

P值表示的含义及在不同的质量工具中输出的汇总；

有关假设检验的综合案例介绍

回归分析（Regression）

回归分析的意义；回归分析与相关性分析的区别与联系

相关性检验及相关系数的计算；

回归模型有效性的判断，R-sq，R-sq（Adj）、S表示的含义；

如何利用较小二乘法确立回归模型并进行残差分析及模型判断；

一元线性回归分析案例、逐步回归和较佳子集回归的介绍。

试验设计（DOE）

试验设计的发展及作用，几种常见设计类型的区别

DOE中的几个常见概念

实施DOE的基本策略及思路，实施过程中应注意事项

2k因子设计原理及正交试验原理，因子的主效应、交互作用的判断；

如何基于Minitab软件进行试验安排

复制试验、中心点、区组等操作

如何判断模型的有效性及优化模型及参数

基于Minitab软件中的DOE进行调优设计；

2k全因子及部分因子设计的综合案例分析。