Minitab概要

基础课程中，您将学习如何利用Minitab简单易操作的界面以及可定制的环境减少统计分析所需要的时间。了解如何轻松地导入和导出数据。通过学习如何创建和解释各种图形，发展有效的统计方法来分析数据。通过学习重要的统计概念，如假设检验和置信区间的基础上增加图形分析。通过分析各种现实生活中的数据集，学习如何选择与自己的应用程序相匹配的合适的统计工具，以及如何正确解释统计结果，*揭示问题的一个过程或显示的改善迹象。了解如何通过统计建模工具考察过程，以帮助发现和描述变量之间的关系。重点放在如何基于统计在制造、工程、以及研究和开发努力中的实际应用做出良好的商业决策。

培训材料内容包括：数据库，条形图，直方图，箱形图，帕累托图，散布图，表和卡方分析，位置和变化的度量，t检验，比例检验，方差齐性检验，检验效能和样本数计算，相关，简单的线性和多元回归分析，方差分析和GLM

先决条件

无。本课程是所有其他Minitab课程的先决条件。

企业内训可选主题

非参数检验

统计质量分析

发展必要的技能，以顺利评估认证制造与工程测量系统。了解控制统计过程的基本原理以及如何将这些重要的质量工具用以改善和控制生产过程。学习在Minitab中何时何地使用各种类型的控制图用于您自己的流程课程。学习如何利用重要能力分析工具来评估您的流程是否符合内部和客户的要求。本课程重点放在教学质量的工具，同时会涉及到制造过程。

培训材料内容包括：量具R&R，无损检测，量具线形和偏移分析，属性协议，变量和属性控制图，常态、非常态和属性数据的能力分析

先决条件

Minitab概要

企业内训可选主题

属性抽样验收和/和变量验收数据

析因设计

析因设计

制造业

了解如何使用Minitab的DEO界面生成完全和部分析因设计。现实生活中应用程序演示，如何形成随机化、复制和阻断的概念的有效实验操作。为了有效地达到实验目的，需要发展必要的技能来正确地分析数据结果。使用Minitab可定制和功能强大的图形显示功能来解释和交流实验结果，以改善产品和工艺，发现重要的影响因变量的关键因素，减少制程变异，并加快研究和开发项目。

培训材料内容包括：析因实验设计;常态效应图和Pareto效果;功效和样本量;主要影响，相互作用和立方地块;中心点;叠加等高线图;多响应优化

先决条件

Minitab概要

统计建模

在建立统计分析概念的基础上，教授Minitab要点课程，补充学习统计建模工具，有助于揭示和描述变量之间的关系。动手示例阐明建模工具如何揭示关键输入和流程中的变异来源。了解如何使用统计模型处理不同条件下流程中的状况。本课程提供技术支持，帮助您更好地了解过程和重点，并检验您的改善效果。

培训材料内容包括：多个逐步回归; GLM与协变量，嵌套和随机因素，变异数分析，二元和标称Logistic回归

响应面

拓展您全面和部分因子设计的基础2级知识，有助于理想的制程优化。了解如何使用Minitab的DOE界面来创建响应面设计，使用模型包括二次方程式分析实验结果，并找出较佳的因子设置。了解如何使用技术，如连续实验，当所需要资源获取信息敏感的时候，可平衡关键信息过程。了解如何查找因素设置，同时优化多个响应。

培训材料内容包括：中心组合和Box-Behnken设计，Steepest Ascent计算，叠加等高线图，多响应优化